腔面型乳腺癌是最常见的乳腺癌类型，约占全部乳腺癌患者的三分之二，以及所有复发转移患者的一半以上。腔面型乳腺癌是一个异质性极强的群体，传统“一刀切”式的内分泌治疗很难进一步提升患者疗效，亟需更精准的个体化治疗策略。附属肿瘤医院邵志敏教授和江一舟研究员团队原创性提出腔面型乳腺癌可以被细分成4个不同的亚型：经典腔面型、免疫调节型、增殖型和受体酪氨酸激酶驱动型。团队进一步明确了各个亚型的特异治疗靶点，提出分子分型基础上的精准治疗新策略，并从临床试验、真实世界队列、类器官模型等多角度论证了分子分型指导精准治疗的有效性。为了实现高效、便捷的临床应用，团队开发了基于人工智能的数字病理分型工具，可以在短时间内准确地判定出所属的腔面型乳腺癌分子亚型。该成果建立了腔面型乳腺癌全新的分子分型体系，并提出了分子分型基础上的精准治疗策略。为提升腔面型乳腺癌——这一最常见乳腺癌群体的疗效提供了新方向。研究成果于2023年10月发表在《自然遗传学》杂志，并被选为同期封面论文。