2型糖尿病（T2DM）是最常见的慢性疾病之一，约40%糖尿病患者接受胰岛素治疗，实现胰岛素剂量的精准调节是糖尿病患者优化血糖管理的关键环节。附属中山医院内分泌科李小英/陈颖团队联合北京邮电大学王光宇团队基于12981名胰岛素治疗的T2DM患者的纵向电子病历记录，采用数字孪生技术结合强化学习算法，开创性地建立了T2DM患者个性化、动态、精准调控的胰岛素决策算法，完成了人工智能胰岛素辅助决策模型。为实现该系统的临床应用，该成果还围绕决策支持性能、部署后的人机交互评价以及临床干预开展了逐步评估，全面阐述决策系统优越性能以及临床应用的有效性和安全性，填补了医疗人工智能领域从算法开发到临床应用的鸿沟。该成果构建的胰岛素智能辅助决策系统，将赋能糖尿病的个性化精准治疗，实现2型糖尿病患者血糖优化管理；在数字医疗决策领域建立可行范式，推动人工智能辅助真实临床场景的医疗决策。该成果于2023年发表于Nature Medicine，并被News&Views给予特评。该成果已获得国家发明专利，并成功实现转化，正在申请国家药监局的3类临床注册研究。